Update the README file.

README.md

@@ -0,0 +1,76 @@
+
+
+
+## 目录结构
+```
+.
+├── assets
+│   └── ddb_dump_journal.csv
+├── dolphindb
+│   └── project
+│       ├── modules
+│       └── scripts
+├── ipynb
+│   ├── ddb.ipynb
+│   ├── ddb_pit.ipynb
+│   ├── dos.ipynb
+│   └── mssql.ipynb
+├── Readme.txt
+└── src
+    ├── DDBBase.py
+    ├── DDBExpression.py
+    ├── DDBFactor.py
+    ├── DDBLoader.py
+    ├── make_hft.py
+    ├── ProtoBuffEntitys
+    │   ├── HFDataTableMessage_pb2.py
+    │   ├── IndexFutureKLineMessage_pb2.py
+    │   ├── IndexFutureL1TickMessage_pb2.py
+    │   ├── IndexKLineMessage_pb2.py
+    │   ├── IndexTickMessage_pb2.py
+    │   ├── KLineMessage_pb2.py
+    │   ├── OrderMessage_pb2.py
+    │   ├── TickMessage_pb2.py
+    │   ├── TickQueueMessage_pb2.py
+    │   └── TranseMessage_pb2.py
+    ├── ReadTickFromDB.py
+    └── script.py
+```
+
+## 目录说明
+
+- `assets`
+	- 程序运行过程中产生、或者依赖的配置数据
+	- `ddb_dump_jounral.csv`记录海通高频数据写入DolphinDB的日志（类似log）
+- `dolphindb`
+    - DolphinDB的客户端Workspace，主要用来放置dos文件
+    - 目录结构是DolphinDB的官方Java客户端设定的，因此略显臃肿
+- `ipynb`
+    - jupyter notebook的存放目录
+    - 包含开发DolphinDB相关功能的草稿和SQL-Server相关功能的草稿
+- `src`
+    - Python源代码目录，是工作的主要目录
+    - 大部分源码文件以`DDB`开头，表示与DolphinDB相关，继承和代码复用关系可以进一步优化
+    - `DDBBase`是`DDB*`的基类，包含了一些常用常量
+    - `DDBLoader`专门用于向DolphinDB写入数据（似乎称为Dumper更合适），目前包括：
+        - `DDBHFTLoader`，用以导入高频数据（海通高频数据）
+        - `DDBDailyLoader`，用以导入日频数据（市场日K线数据）
+        - `DDBPITLoader`，用以导入低频PIT数据，主要是财报数据
+    - `DDBFactor`用于生成因子，目前只有生成日频因子
+    - `DDBExpression`提供了基本的操作表达式，目前包括：
+        - 通过Function View，读取DolphinDB的分布式存储表：
+            - 在任意时间点上，获取所有公司某张财报、指定财报期的最新可见快照
+            - 在任意时间点上，获取所有公司某张财报中某科目、指定财报期的最新可见快照
+        - 通过一般Function，对内存表进行操作：
+            - 流量表累计数值转单季值
+            - 跨年同比指标计算（分母为去年基数取绝对值，函数会同时返回当年值和去年基数，以便进一步调整）
+- `src/ProtoBuffEntitys`
+    - 用以解析海通高频数据中，protobuf字节流的Python辅助代码
+
+
+## 海通高频数据录入说明
+
+- Python语言从数据库中读取字节流程序并解码还原示例程序在ReadTickFromDB.py中。
+- 该函数需要pymssql、gzip、google.protobuf（可用pip install protobuf安装）三个外部依赖库需要在运行程序。
+- 成功读取后，每个标的会读出并解析成一个结构体数组的数据结构，可以对于该数据进行进一步操作。
+

Readme.txt

@@ -1,3 +0,0 @@
-Python语言从数据库中读取字节流程序并解码还原示例程序在ReadTickFromDB.py中。
-该函数需要pymssql、gzip、google.protobuf（可用pip install protobuf安装）三个外部依赖库需要在运行程序。
-成功读取后，每个标的会读出并解析成一个结构体数组的数据结构，可以对于该数据进行进一步操作。