From 84e89f70aa62d064044be02b0a587bb3b4cee070 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Guofu Li Date: Mon, 22 Aug 2022 13:13:23 +0800 Subject: [PATCH] Update the README file. --- README.md | 76 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Readme.txt | 3 --- 2 files changed, 76 insertions(+), 3 deletions(-) create mode 100644 README.md delete mode 100644 Readme.txt diff --git a/README.md b/README.md new file mode 100644 index 0000000..6c15ca7 --- /dev/null +++ b/README.md @@ -0,0 +1,76 @@ + + + +## 目录结构 +``` +. +├── assets +│   └── ddb_dump_journal.csv +├── dolphindb +│   └── project +│   ├── modules +│   └── scripts +├── ipynb +│   ├── ddb.ipynb +│   ├── ddb_pit.ipynb +│   ├── dos.ipynb +│   └── mssql.ipynb +├── Readme.txt +└── src + ├── DDBBase.py + ├── DDBExpression.py + ├── DDBFactor.py + ├── DDBLoader.py + ├── make_hft.py + ├── ProtoBuffEntitys + │   ├── HFDataTableMessage_pb2.py + │   ├── IndexFutureKLineMessage_pb2.py + │   ├── IndexFutureL1TickMessage_pb2.py + │   ├── IndexKLineMessage_pb2.py + │   ├── IndexTickMessage_pb2.py + │   ├── KLineMessage_pb2.py + │   ├── OrderMessage_pb2.py + │   ├── TickMessage_pb2.py + │   ├── TickQueueMessage_pb2.py + │   └── TranseMessage_pb2.py + ├── ReadTickFromDB.py + └── script.py +``` + +## 目录说明 + +- `assets` + - 程序运行过程中产生、或者依赖的配置数据 + - `ddb_dump_jounral.csv`记录海通高频数据写入DolphinDB的日志(类似log) +- `dolphindb` + - DolphinDB的客户端Workspace,主要用来放置dos文件 + - 目录结构是DolphinDB的官方Java客户端设定的,因此略显臃肿 +- `ipynb` + - jupyter notebook的存放目录 + - 包含开发DolphinDB相关功能的草稿和SQL-Server相关功能的草稿 +- `src` + - Python源代码目录,是工作的主要目录 + - 大部分源码文件以`DDB`开头,表示与DolphinDB相关,继承和代码复用关系可以进一步优化 + - `DDBBase`是`DDB*`的基类,包含了一些常用常量 + - `DDBLoader`专门用于向DolphinDB写入数据(似乎称为Dumper更合适),目前包括: + - `DDBHFTLoader`,用以导入高频数据(海通高频数据) + - `DDBDailyLoader`,用以导入日频数据(市场日K线数据) + - `DDBPITLoader`,用以导入低频PIT数据,主要是财报数据 + - `DDBFactor`用于生成因子,目前只有生成日频因子 + - `DDBExpression`提供了基本的操作表达式,目前包括: + - 通过Function View,读取DolphinDB的分布式存储表: + - 在任意时间点上,获取所有公司某张财报、指定财报期的最新可见快照 + - 在任意时间点上,获取所有公司某张财报中某科目、指定财报期的最新可见快照 + - 通过一般Function,对内存表进行操作: + - 流量表累计数值转单季值 + - 跨年同比指标计算(分母为去年基数取绝对值,函数会同时返回当年值和去年基数,以便进一步调整) +- `src/ProtoBuffEntitys` + - 用以解析海通高频数据中,protobuf字节流的Python辅助代码 + + +## 海通高频数据录入说明 + +- Python语言从数据库中读取字节流程序并解码还原示例程序在ReadTickFromDB.py中。 +- 该函数需要pymssql、gzip、google.protobuf(可用pip install protobuf安装)三个外部依赖库需要在运行程序。 +- 成功读取后,每个标的会读出并解析成一个结构体数组的数据结构,可以对于该数据进行进一步操作。 + diff --git a/Readme.txt b/Readme.txt deleted file mode 100644 index 3907f77..0000000 --- a/Readme.txt +++ /dev/null @@ -1,3 +0,0 @@ -Python语言从数据库中读取字节流程序并解码还原示例程序在ReadTickFromDB.py中。 -该函数需要pymssql、gzip、google.protobuf(可用pip install protobuf安装)三个外部依赖库需要在运行程序。 -成功读取后,每个标的会读出并解析成一个结构体数组的数据结构,可以对于该数据进行进一步操作。 \ No newline at end of file